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509F

祁超

副教授

生产运作与物流管理系

 

研究方向: 智能规划与调度;公共安全与应急管理;舰船保障任务规划
电    话: 13297973735
电子邮件: qichao@hust.edu.cn

教育背景:
博士,系统与工程管理专业,南洋理工大学,新加坡,2006
学士,自动控制专业,华中理工大学,1998

 

海外访问、进修:
2016.7-2017.7,美国亚利桑那州立大学,访问学者
2006.4-2008.4,新加坡-麻省理工联合项目,新加坡南洋理工大学,博士后
2001.9-2006.4,南洋理工大学,新加坡,博士生

 

研究领域:
智能规划与调度,公共安全与应急管理,舰船保障任务规划

 

科研项目:
人在回路的灾害情景推演系统设计方法(国家重点研发计划项目专题2017YFC0803308-08)专题负责人,2017-2020

 

复杂交通时空环境下应急资源智能规划技术(国家重点研发计划项目专题2016YFC0802509-2)专题负责人,2016-2019

 

考虑风险扰动的应急行动方案规划决策研究(安全预警与应急联动技术湖北省协同创新中心开放课题JD20150103)项目负责人,2015-2017

 

不确定环境下基于HTN的应急任务规划方法研究(国家自然科学基金面上项目 71371079)项目负责人,2014-2017

 

JZJ进出站线路仿真验证(中国船舶重工集团公司第七〇一研究所委托开发项目)项目负责人,2015-2016

分布式交互应急演练仿真服务平台集成开发与测试(国家“十三五”科技支撑计划专题子项目2013BAK03B07)主要执行人,2013-2015

 

三峡区域综合防洪应急协同决策应用示例(国基金重大研究计划集成项目子课题 91024032)项目负责人,2011-2014

 

基于实时质检数据的衰变设备最优预测维修策略(国家自然科学基金青年项目 60904075)项目负责人,2010-2012

 

非常规突发事件应对的多部门多环节协同决策理论与方法 (国基金重大研究计划重点支持项目 90924301)主要执行人,2010-2012

 

基于产品质检信息的衰变设备最优预测维修(湖北省自然科学基金)项目负责人,2009-2010

 

社会服务:
国际系统工程委员会(INCOSE)中国南方分会秘书长
中国系统工程学会物流系统工程专业委员会副秘书长
湖北省系统工程学会理事

 

所获荣誉:
华中科技大学“我最喜爱的班主任”、“优秀班主任”,2015
华中科技大学“三育人积极分子”,2014
华中科技大学教学质量二等奖,2012
华中科技大学青年教师教学竞赛二等奖,2011
华中科技大学青年教师教学竞赛三等奖,2010

 

专著教材:
基于层次任务网络规划的应急响应决策理论与方法. 王红卫,祁超(著),“十二五”国家重点图书出版规划项目,公共安全应急管理丛书,北京:科学出版社,2015

 

系统科学与管理科学新理论、新方法、新技术及其应用. 王刊良,王红卫(主编),赵勇,诸克军,祁超(副主编),武汉:武汉理工大学出版社,2011

 

物流系统仿真. 王红卫,谢勇,王小平,祁超(编著),普通高等学校物流管理专业系列教材,北京:清华大学出版社,2009

 

公共安全应急决策方法、技术及其应用发展研究. 赵林度,王红卫,祁超. 2010-2011控制科学与工程学科发展报告,北京:科学技术出版社,2011

 

学术论文:
Qi C*, Wang D, Munoz-Avila H, Zhao P, Wang HW. Hierarchical Task Network Planning with Resources and Temporal Constraints. Knowledge-Based Systems, 133: 17-32, 2017.

 

Li ML, Wang HW, Qi C. A Novel HTN Planning Approach for Handling Disruption During Plan Execution. Applied Intelligence, 46(4): 800-809, 2017.

 

祁超,罗澜峻. 基于事件链及广义随机Petri网的洪涝灾害案例分析. 武汉理工大学学报(信息与管理工程版), 39(2): 130-134, 2017.

 

王红卫,冯余佳,祁超. 基于知识元模型的应急情景构建研究. 武汉理工大学学报(信息与管理工程版), 39(4): 381-385, 421, 2017.

 

Wang X, Wang HW, Qi C*. Multi-agent Reinforcement Learning based Maintenance Policy for a Resource Constrained Flow Line System. Journal of Intelligent Manufacturing, 27(2): 325-333, 2016.

 

Liu D, Wang HW, Qi C. Hierarchical Task Network-based Emergency Task Planning with Incomplete Information, Concurrency and Uncertain Duration. Knowledge-Based Systems, 112: 69-79, 2016.

 

Li ML, Wang HW, Qi C, Zhou C. HTN based Emergency Task Planning with Temporal Preferences. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 30(4): 1881-1891, 2016.

 

Chen FY, Wang HW, Xie Y, Qi C. An ACO-based Online Routing Method for Multiple Order Pickers with Congestion Consideration in Warehouse. Journal of Intelligent Manufacturing, 27(2): 389-408, 2016.

 

Qi C*, Wang D. Dynamic Aircraft Carrier Flight Deck Task Planning based on HTN. IFAC-PapersOnline 49-12, 1608-1613, 2016.

 

唐攀,祁超*,王红卫. 基于层次任务网络规划的应急行的方案制定方法. 管理评论,28(8): 43-50, 2016.

 

马叶钦,王红卫,祁超. 基于计算机仿真的桌面演练研究. 管理评论,28(8): 186-192, 2016.

 

王红卫,刘典,赵鹏,祁超,陈曦. 不确定层次任务网络规划研究综述. 自动化学报, 42(5): 655-667, 2016.

 

卞大鹏,代丽红,李晶晶,祁超. 基于层次任务网络的舰载机任务规划. 中国舰船研究, 11(5): 35-41, 2016.

 

周超,王红卫,祁超. 基于层次任务网络的应急资源协作规划方法. 系统工程理论与实践, 33(10): 2504-2512, 2015.

 

祁超,王红卫. 面向高层指挥人员的应急演练仿真平台设计. 系统工程理论与实践. 35(7): 1871-1877, 2015.

Wang D, Qi C*, Wang HW. Improving Emergency Response Collaboration and Resource Allocation by Task Network Mapping and Analysis. Safety Science, 70: 9-18, 2014.

 

Wang X, Wang HW, Qi C*, Sivakumar AI. Reinforcement Learning based Predictive Maintenance for a Machine with Multiple Deteriorating Yield Levels. Journal of Computational Information Systems, 10 (1): 9-19, 2014.

 

Chen S, Wang HW, Xie Y, Qi C. Mean-risk Analysis of Radio Frequency Identification Technology in Supply Chain with Inventory Misplacement: Risk-sharing and Coordination. Omega, 46: 86-103, 2014.

 

Wang Z, Wang HW, Qi C, Wang J. A Resource Enhanced HTN Planning Approach for Emergency Decision-making. Applied Intelligence, 2013, 2(38): 226-342.

 

Wei YC, Wang HW, Qi C. The Impact of Stock-Dependent Demand on Supply Chain Dynamics. Applied Mathematical Modelling, 37 (18-19): 8348-8362, 2013.

 

Li B, Wang HW, Yang JB, Guo M, Qi C. A Belief-rule-based Inference Method for Aggregate Production Planning under Uncertainty. International Journal of Production Research, 2013, 1(51): 83-105.

 

王喆、王红卫、祁超. 考虑资源分配的HTN规划方法及其在应急决策中的应用. 管理科学学报,16(3): 53-60, 2013.

 

李晶晶、王红卫、祁超. HTN规划中资源缺项的识别方法研究. 系统工程理论与实践,33(7): 1729-1734, 2013.

 

杨智、祁超*,基于强化学习的多成品率衰变设备预防维修策略,系统工程理论与实践,33(7):1647-1653, 2013

 

王潇、王红卫、祁超*,基于多Agent强化学习的2M1B流水线衰变设备维护策略,系统工程学报, 28(5): 702-708, 2013.

 

Tang P, Wang HW, Qi C, Wang J. Anytime Heuristic Search in Temporal HTN Planning for Developing Incident Action Plans, AI Communications, 2012, 25: 321-342.

 

Liu D, Wang HW, Qi C, Wang J. ORECOS: An Open and Rational Emergency Command Organization Structure under Extreme Natural Disasters based on China’s National Conditions. Disaster Advances, 2012, 5(4): 63-73.

 

李明磊、王红卫、祁超、刘丹、王剑、王喆、周超. 非常规突发事件应急决策方法研究.中国安全科学学报, 2012, 22(3):158-163

 

Tang P, Wang WH, Qi C. A New Decision Model for Handling Asynchronous Incident Objectives with Priorities in Emergency Response. Journal of Computational Information Systems, 2011, 7(14), 5251-5258.

 

Li B, Wang HW, Qi C, A Belief-rule-based Inventory Control Method under Nonstationary and Uncertain Demand, Expert Systems with Applications, 38(12), 2011

 

刘丹、王红卫、祁超、唐攀、李明磊. 非常规突发事件应急指挥组织结构研究. 中国安全科学学报, 2011, 21(7): 163-170.

 

李彬、王红卫、杨剑波、祁超、郭敏. 置信规则库结构识别的置信K均值聚类算法. 系统工程,  29(5): 85-91, 2011.

 

Qi C*, Sivakumar AI, Gershwin SB. An Efficient New Job Release Control Methodology. International Journal of Production Research, 47(3): 703-731, 2009.

 

Ang ATH, Sivakumar AI, Qi C. Criteria Selection and Analysis for Single Machine Dynamic Online Scheduling with Multiple Objectives and Sequence Dependent Setups, Computers and Industrial Engineering, 56(4): 1223-1231, 2009.

 

王红卫,祁超,魏永长,李彬,朱松. 基于数据的决策方法综述. 自动化学报,6: 8020-8033,2009.

 

Qi C*, Sivakumar AI, Gershwin SB. Impact of Production Control and System Factors in Semiconductor Wafer Fabrication. IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing, Vol. 21, No. 3, pp. 376-389, 2008.

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