6月26日上午，喻园管理论坛2026年第49期（总第1193期）在管理学院107教室举行。北京师范大学教授龚诗阳以“A Genetic Study of Social Influence”为题进行了学术分享，与参会人员进行了交流探讨。本次论坛由管理学院关旭老师主持。

龚诗阳教授围绕基因工具变量识别社会邻里效应的研究设计、实证结论与实践价值展开讲解，现场研讨氛围热烈。现有观测研究识别社会影响存在显著内生性难题：社区居民行为相关，难以区分是人际传染效应，还是人群基于自身特质自主择居带来的自选择偏差。该论文创新性将基因数据作为工具变量，依托英国生物样本库超40万份个体样本开展研究。研究选取78项行为指标，涵盖日常活动、健康习惯、身体状况、家庭福利、饮食偏好与职业特征，覆盖居民生活各维度。 初步数据显示，同一社区个体多数行为存在相关性，但仅少数指标具备真实因果层面的社会传染，且人际居住距离越远，行为传染效应持续减弱。为消除基因禀赋带来的地理自选择干扰，研究自主开展全基因组关联分析，控制个体先天遗传倾向，检验社会影响识别结果的稳健性。 经多重稳健检验，家庭收入、看电视时长、BMI指数是传染效应最突出的三类指标，印证三类行为具备显著社会外部性，个体状态会持续影响周边邻里。 该研究具备双重重要价值。

理论上，融合遗传学与社会经济实证，开创基因工具变量识别邻里效应的新范式，厘清行为相关与真实社会影响的区别，完善社会互动理论框架。实践层面，研究结论凸显机制设计的应用潜力：公共治理可依托社区场景开展集体健康干预，利用邻里正向传导改善居民体重、久坐等健康问题；社区就业扶持政策能借助收入溢出效应提升片区整体福利；城市规划可优化邻里交流空间，放大积极行为、抑制不良行为扩散。

交流环节，师生围绕基因工具变量适用边界、本土样本适配性、多数行为无显著传染效应的内在逻辑展开讨论。龚诗阳教授指出，基因数据获取是该方法主要限制，国内研究可结合本土人口数据库调整模型；同时提出未来可拓展跨国样本、纳入人口流动变量，进一步提升模型现实解释力。

本次分享打通遗传与管理交叉研究新思路，攻克社会影响因果识别经典痛点，既丰富行为经济实证研究工具，也为社区治理、公共健康政策提供量化理论支撑，为在场师生后续研究提供全新参考，论坛在充分研讨中圆满结束。