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第二届“互联网+”环境下运作管理学术论坛暨华中科技大学学术前沿青年团队前沿探索论坛成功举办
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发布日期:2019-06-30 点击数:


(管理学院新闻宣传中心记者倪佳豪/文 张啸龙、赵依、陈志/摄)6月28日,由华中科技大学管理系统工程研究中心、湖北省系统工程学会、华中科技大学学术前沿青年团队主办的第二届“互联网+”环境下运作管理学术论坛在管理学院206多功能报告厅成功举办。参加此次论坛的嘉宾有基金委管理学科部霍红处长、管理学院生产运作与物流管理系王红卫教授以及来自海内外著名高校的众多优秀学者。本次活动由管理学院生产运作与物流管理系胡鹏教授主持。

论坛开幕式上,王红卫教授、霍红处长分别致辞。致辞中,王红卫教授阐述了论坛的主要议题,他介绍本次论坛旨在为管理系统工程领域海内外专家学者搭建一个学术平台,加强相互交流,并对全体与会人员的到来表示欢迎和感谢。霍红处长对此次学术论坛的主办方表示感谢,她希望在场的师生能通过此次交流凝练研究方向,提出新的观点,创造新的合作机会,开拓新的研究领域,并祝论坛取得圆满成功。

在上午的学术研讨环节中,首先由来自多伦多大学的胡明教授带来题为“From the Classics to New Tunes: A Neoclassical View on Sharing Economy and Innovative Marketplaces”的学术报告。他指出,共享经济的到来,新兴的业务流程需要从运营角度进行积极的管理。他从运营管理和经济学的经典模型中汲取灵感,以新古典主义的视角进行研究,旨在建立这些传统模式与共享经济和创新市场领域新应用之间的联系和区别。

随后,华盛顿圣路易斯大学奥林商学院的姜宝军老师作了“Manufacturer’s Entry in the Product-Sharing Market”的主题报告。通过建立一个分析框架,他研究了制造商在产品共享市场的最优进入策略及其经济影响,并发现,当C2C共享交易成本较高或者制造商的边际生产成本很高时,制造商应提供足够的产品供出租。此外,姜宝军强调,为了使零售市场和共享市场的总利润最大化,制造商在零售市场上调整出租数量可能比调整零售价格更有效。

短暂茶歇后,来自香港科技大学的黎擎教授分享了“Reducing Waste of Perishables in Retailing through Transshipment的”主题报告。黎擎在报告中谈到,在易腐商品的线下零售中,顾客通常会先选择最新的商品,这可能导致大量的浪费,在这种情况下,转运起两种作用,一个是库存平衡,另一种是库存分离,这使得销售旧库存更容易,从而减少了浪费。黎擎表示转运也可以使利润增加若干百分点;当产品的可变成本较高,清仓销售的商品较少时,转运所带来的利润增加是相当可观的。

上午论坛最后,来自新加坡国立大学的汤文捷老师作了“Size Matters, So Does Duration: The Interplay between Offer Size and Offer Deadline”的汇报,她提到,提议者和响应者的斯塔克尔伯格博弈中,报价大小和报价截止日期之间存在相互作用。申请人首先向应征者提出有期限的报价,应征者在连续时间有限范围内寻找替代报价后,必须在截止日期前对应征者的报价做出响应。当替代要约市场对响应方有利时,提议方可以通过报价较小的非及时要约获益,且市场越有利,要约的报价越小,期限越长。她谈到,响应方对备选方案的到达率有自己的理解,当提供一个报价或作为自我选择机制的报价菜单时,可以为提议方描述了最佳策略,提供最优的报价菜单,实现签约。

下午,首先由来自新加坡国立大学的胡震禹老师开展了题为“Puzzle of Gain-Seeking and the Dynamic Pricing Problem”的分享。他指出,在定价和收益管理研究中将消费者行为纳入考量后,市场需求往往被假定继承了消费者行为的特征。例如,通常会猜测由厌恶损失的消费者组成的市场也是损失敏感的。但过往研究并没有得到确切的结论。胡震禹的报告指出,收益敏感的市场需求和厌恶损失消费者群体并不矛盾。他还研究了收益敏感的需求对动态定价策略的影响。

然后,香港中文大学的龙卓瑜老师分享了题为“Preservation of Supermodularity in Parametric Optimization: Necessary and Sufficient Conditions on Constraint Structures”的学术报告,他通过参数优化下超模性质的系统性研究,扩展了子格概念,然后给出了超模性在一类优化问题中保守的充分和必要条件。龙卓瑜还通过多个例子来演示如何在按订单组装的系统上使用该研究结果。

来自上海财经大学的杨超林老师以“Aggregation Bias in Estimating Linear and Log-Log Demand Functions”为题作了报告。他根据历史销售数据估算需求函数,研究了如何使用汇总数据导致此类估计存在偏差。通过两种需求模型,一种线性模型和一种Log-Log模型,以及简单平均价格或加权平均价格的方法,杨超林研究了四种情况中是否存在估计偏差以及偏差的方向。他谈到,一般情况下,每个时间段的平均价格和价格分散之间的相关性会影响偏差的方向,并提出聚合偏差方向的充分必要条件。他通过天猫的经验数据进行数值实验,结果表明确实可以帮助预测偏差的方向以及减少偏差。

最后,前京东资深算法工程师陈艺天专家作了题为“工业界数据驱动的业务建模:Business, Data and Model”的分享。他表示,一个好的数据驱动的业务解决方案往往涉及到对业务问题的深入理解,业务数据的收集整理分析,和最终业务模型的搭建。陈艺天专家从business, data, model这三个角度去阐述业务建模常用的框架策略并从呈现在国内一大型电商平台对百万级别商品动态定价的解决方案框架。通过一个月的区域对照试验,他发现动态定价方案可以大幅度提升电商的营收和毛利,该方案目前正应用海量中长尾商品的价格管理。

论坛最后,胡鹏教授进行了总结,他对各位老师的精彩分享表示感谢,感谢各位专家学者为在场师生带来一场学术盛宴,鼓励大家今后能够多进行合作交流,做出更多更好的研究成果,并期待明年与大家的再次相遇。

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