一、课程名称：Matlab与物流管理实验

二、学时与学分：40学时/2.5学分

三、先修课程：物流管理基础，计算机网络技术及应用

四、授课对象：物流2001/2002班

五、课程概述与教学目的

熟练掌握Matlab程序设计技巧。能够解决基本线性代数和概率统计问题，以及结合物流管理的实践背景实现和分析若干常见的优化算法，掌握运用Matlab解决物流管理实际问题的能力。

六、教学方法与手段：理论讲解与案例分析；上机实验

七、参考资料：自编讲义

九、教学内容与学时安排

（一）MATLAB运行环境和基本操作 （8学时）

1.MATLAB用户界面；

2.数值向量和数组的定义、引用和操作。

3.字符串和单元数组定义、引用与操作

4.数值计算功能；符号运算。

（二）图形处理与程序设计 （8学时）

1.基本的绘图命令；各种图形注释方法；三维图形的绘制方法。

2.M文本编辑器的基本知识；控制流语言；程序设计的辅助函数；程序的调试和优化

课后作业和讨论：程序编辑与调试练习

（三）专题：动态经济批量订货问题算法设计（8学时）

教学内容：动态经济批量订货(DELS)问题的建模与优化算法；了解零库存结构性质可本质简化原问题的作用；分析无固定成本情况下的线性最优算法；结合Matlab环境探索不同算法的效率差别及其深层次原因，并完成如下任务：

1、最优路径视角下的O(T^2)最优算法设计与分析；

2、平面动态凸包视角下的O(TlogT)最优算法设计。

（四）专题：随机动态规划与秘书面试问题（8学时）

教学内容:熟悉掌握经典秘书面试问题的设定和研究目标，了解一般的随机动态规划建模思路，了解结构性质对设计最优算法的作用；并在Matlab环境下完成对秘书面试问题的若干拓展。

课后阅读材料：自编讲义

（五）专题：物流配送中心选择及Matlab实现（8学时）

教学内容：物流配送中心选址数学模型；案例分析与Matlab实现。

课后文献阅读：Ghaderi, A. (2014). Heuristic algorithms for solving an integrated dynamic center facility location-network design model. Networks & Spatial Economics, 15(1), 1-27；Allen, J., Browne, M., & Cherrett, T. (2012). Investigating relationships between road freight transport, facility location, logistics management and urban form. Journal of Transport Geography, 24(4), 45–57。