2025 年 4月 15 日中午，2025年第2期（总第 25 期）“融汇思想 集智创新 — 午间教师交流论坛” 在管理大楼 551 室如期举行。本次论坛邀请到管理学院供应链管理与系统工程系教授李锋，带来题为 “多运输服务模式下订单集批与运输问题” 的学术分享，研究聚焦第三方物流企业承接配送服务时面临的集批优化难题，针对订单承诺交付期限约束下运输成本与库存成本的协同优化问题，构建了具有工程应用价值的理论框架与算法体系。信息管理与数据科学系杨珺教授、管理科学系谭志加教授等近二十位学院教师及博士后参加了此次论坛。

论坛上，李锋首先提出在实践中采用按承诺交付期配送模式的企业往往面临着集批优化问题。该问题要求在满足订单承诺交付期限的前提下，通过多运输方式组合策略实现运输成本与库存成本的最小化，其中运输成本通常呈现次可加分段线性特征。他指出为了专注于核心竞争力，企业往往将其产品配送服务承包给第三方物流企业。为了更好地提供物流配送服务，第三方物流企业将提供多种运输服务模式（例如，今日达，次日达）以供企业选择，不同运输服务模式对应着不同运输承诺时间及不同运输费用函数。接着，重点分析两种运输场景：干线运输、干线与支线联合运输，并针对不同场景建立理论框架与求解算法。随后，他详细阐述了干线运输场景下的优化问题，提出了"先到期先交付(FDFD)"策略（即将较早到期的订单分配至到达时间较早的运输方式）展现出显著有效性。基于此策略构建的多项式时间算法不仅能在凹型运输成本结构下获得最优解。针对干线与支线联合运输场景，将FDFD策略扩展至长途运输环节，并提出短途运输"无等待"策略，据此设计的多项式算法同样具有理论性能保证。最后，通过计算实验表明，该算法显著优于商业优化软件在实际案例中的表现。

论坛现场互动氛围热烈，与会教师们积极踊跃地参与讨论。杨珺、谭志加、徐瑨等教师针对该研究中的容量限制、运输模式、持有成本等方面进行了探讨。李锋对这些问题进行了耐心细致的解答。

午间教师交流论坛作为学院品牌学术活动，持续为跨学科创新提供思想碰撞平台，有效推动学科建设的纵深发展。