大数据管理与应用

一、培养目标

培养适应我国数字经济发展需求，具有数据分析、数据管理与决策等理论基础，具有管理系统、社会系统、经济系统等领域大数据分析、决策能力，具有社会责任感与职业素养，具有国际视野和团队协作能力的德智体美劳全面发展的高素质创新人才。

二、毕业要求

1.具备扎实的数学、统计学及计算机科学基础，能运用相关知识进行数据理解与预处理，为后续分析提供可靠数据。

2.熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析的技术工具，如Hadoop、Spark等，能够高效处理海量数据。掌握数据建模方法，能针对不同业务场景构建合适模型，通过数据分析为决策提供有效支持。

3.了解大数据管理流程与策略，具备数据治理能力，确保数据质量、安全性与合规性。

4.拥有良好的团队协作能力，在大数据项目中能与不同专业人员沟通协作，共同完成任务。

5.具备职业道德素养，尊重数据隐私，遵守法律法规，保障数据的合法使用与安全，以负责任的态度从事大数据相关工作。

三、培养特色

1.信息系统和大数据技术的交叉融合。围绕数字化转型，构建了信息系统开发、大数据分析和管理优化决策等课程群，在培养学生的信息系统设计与开发能力基础上，使学生掌握数据采集、处理和应用的全过程技能。

2.管理学与大数据技术的复合人才培养。培养管理学宽口径、大数据厚基础的复合型人才。学生毕业后可在商务智能、大数据管理与应用、商务数据分析等领域工作，职业发展方向多样。包括系统分析师、数据分析师、互联网产品经理等。

3.理论教学与社会实践相结合的教学方式。依托本专业社会实习基地、以及导师的社会服务项目，将数字经济时代各类社会组织的大数据应用需求，融入到课堂理论教学中，注重大数据运营管理与大数据产品/服务创新的科研与应用能力培养。

四、主干学科

管理科学与工程

五、专业核心课程

人工智能基础、运筹学、决策分析、多元统计与建模、大数据分析与可视化、大数据治理、机器学习基础、云计算与分布式系统、神经网络与深度学习、文本分析与挖掘、计量经济学、IT项目管理等。

大数据管理与应用创新实验班

一、培养目标

培养适应我国数字经济发展需求，具有数据分析、管理优化等理论基础，具有管理系统、社会系统、经济系统等领域大数据分析、决策能力，具有社会责任感与职业素养，具有国际视野和团队协作能力的德智体美劳全面发展的高素质创新人才。

二、毕业要求

1.在学科基础知识上，要了解学科通识知识，掌握学科基本理论。

2.在专业知识上，要掌握大数据论与方法知识、数理理论与方法知识、人工智能技术知识。

3.在专业能力上，要具备问题分析能力、设计/开发能力、研究能力。

4.在综合能力上，要具备工具使用能力、综合应用能力、终身学习能力。

5.在人文和专业素养上，要拥有人文素养、专业素养和团队协作素养。

三、培养特色

1.学科交叉，融合贯通。以智能交通大数据、能源大数据和医疗大数据为背景，结合管理学、数学、人工智能和计算机科学等多学科知识，致力于培养具有管理学、交通、能源、医疗等行业的数据分析和大数据解决方案能力的人才。

2.产教融合，前沿引领。依托校内实验室和校外实习基地，提供国际合作项目和实践机会，强化学生信息产品设计和大数据分析的应用能力。鼓励学生以社会实践中社会需求为目标，在产学研融合中培养其创新思维和解决实际问题的能力。

3.学术驱动，导师培养。采用本科生导师制，利用科研项目驱动的教学方式，让学生从大二开始进入导师的科研团队，参与导师的国家级项目，培养学生的科研能力，挖掘学生的学术研究潜能，以此驱动学生的求学热情。

四、主干学科

管理科学与工程

五、专业核心课程

人工智能基础、运筹学、决策分析、多元统计与建模、大数据分析与可视化、大数据治理、机器学习基础、云计算与分布式系统、神经网络与深度学习、文本分析与挖掘、计量经济学、IT项目管理、金融时间序列分析、强化学习等。

供应链管理

一、培养目标

具有供应链理论基础、管理学、经济学和计算机科学基础知识，能适应新时代企业供应链运营需求，系统掌握现代供应链管理理论和方法，熟悉供应链政策法规，熟练掌握英语能力，具备供应链管理系统分析与供应链方案设计能力的供应链与物流管理方向的高级人才。

二、毕业要求

1.基础知识：掌握应用数学、管理学、经济学和现代企业管理的基础理论与基本知识。

2.问题分析：掌握合理的计算机知识结构，掌握信息管理技术的基本理论和应用技能，能够将计算机知识和技能用于分析、解决复杂供应链管理问题。

3.工具使用：掌握供应链管理专业基本知识、方法与工具，掌握文献检索、资料查询的基本方法与工具，能够从事供应链的业务运作、应用研究与管理工作。

4.原理应用：能够应用数学、计算机知识，并通过文献研究以及供应链管理基本原理和分析方法，识别、分析、表达复杂供应链管理问题，以获得有效结论。

5.方案设计：了解本学科的理论前沿与发展动态，能够基于供应链管理原理与方法对复杂供应链管理问题进行研究，设计/制定解决方案，体现创新意识，并考虑政治、经济、技术、社会及环境等因素。

6.预测建模：能够针对复杂供应链管理问题，使用现代经济管理和信息技术工具，对复杂供应链管理问题进行分析、预测与模拟，并能够理解其局限性。

7.团队合作：能够在多元文化、多学科背景下的团队中承担适当角色并完成团队任务；能够与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流；具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

三、培养特色

1.注重基础学科。强调对数学、统计学、运筹学、经济学和管理学等基础学科的掌握，帮助学生搭建全面与牢固的基础知识架构。

2.强化优化方法。强化先进优化理论和方法的教学，培养学生发展系统性优化思维，训练学生将优化理论运用于实际供应链管理问题的解决。

3.关注技术发展。跟随行业技术发展动向，开设大数据分析、人工智能与机器学习等专业课程，构建满足供应链行业发展需要的教学体系。

4.强调跨学科融合。强调供应链管理与信息管理、统计学、经济学、计算机科学、金融学、市场营销学、工程学等学科的融合，培养出能够适应快速变化的全球市场和复杂供应链环境的复合型供应链管理专业人才。

四、主干学科

管理科学与工程

五、专业核心课程

运筹学、计量经济学、随机过程、人工智能基础、物流管理、运营管理、系统建模与仿真、供应链金融、供应链管理、网络设计与调度优化、智能优化算法、数据驱动的智能决策、数智化仓储管理、博弈论与供应链管理等。

计算金融

一、培养目标

培养兼具国际视野与本土情怀，富有科学素养与人文精神，具有团队协作与沟通协调能力，且德智体美劳全面发展的高素质复合型金融创新人才。学生将具备在银行、证券、保险和基金等金融机构、政府部门、企事业单位等组织从事风险管理、资产估值、财务管理及学术研究等工作的专业素质和创新能力。

二、毕业要求

1.金融知识：系统掌握计算金融领域必需的基础理论及专业知识，能将经济学、数学、计算机、人工智能和专业知识用于解决金融领域复杂金融实际问题。

2.问题分析：具备较强的金融学思维、数值计算及数据分析能力、数学建模与仿真能力、能够应用数字技术及计算金融理论和方法分析金融问题，获得有效解决问题的思路。

3.设计/开发解决方案：能够设计针对金融领域复杂金融问题的解决方案，包括设计金融产品、合理定价、风险管理等，并能够在设计和实施过程中体现金融创新能力，兼顾金融监管、经济效率、社会、健康、安全、法律以及文化等因素。

4.科学研究：能够基于金融学理论并采用数字技术方法对金融领域复杂金融问题进行研究，包括设计金融问题解决方案、分析与解释数据、并得到合理有效的结论。

5.使用现代工具：能够选择或开发恰当的数字技术和金融工具，解决金融领域的复杂问题。

6.商业伦理与职业规范：具有良好的职业操守和职业道德（诚实守信、以义取利、守正创新、依法合规、履约践诺），将金融活动与中华民族的优秀文化相结合；同时具备社会责任感和人文关怀，在金融活动中遵守职业道德和监管规范。

7.沟通与团队精神：能够与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令，并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。具备团队协作能力，在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

8.财富管理：理解并掌握投融资决策和财务管理方法，能对财富管理案例进行分析，在多不确定环境中灵活应用。

9.终身学习：保持好奇心，不断进取，具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。

三、培养特色

1.文理工科商交叉融合。将金融与数学、计算机、人工智能、管理学交叉融合，依托华中科技大学理工学科优势，从生源选拔到培养方案设计充分体现文理工交叉融合。

2.理论与仿真模拟实践相结合。强化金融仿真模拟、实习基地和业界导师参与，帮助学生理解和应用理论知识，使学生做到知行合一。

3.数智能化。紧跟经济社会发展新模态和新趋势，设置大数据、人工智能、区块链等数字技术与金融活动相结合的应用课程，凸显智能化和数字化。

4.校企协同培养。深度开展校企合作，和业界知名企业开展课程共建、实训基地和研究中心共建，打造产教研协同培养模式，将科研成果转化为优质教学资源，开拓学生视野，增强实践应用能力。

四、主干学科

管理科学与工程

五、专业核心课程

公司金融、金融经济学、行为金融学、博弈论、财务分析与证券估值、投资学、财务会计、金融工程、数值计算、数据科学与智能决策、人工智能与投资决策等。

信息管理与信息系统

一、培养目标

培养适应国民经济和社会发展需求，具有系统思维能力和突出综合素质，掌握管理学与经济学基础理论以及数字技术和工程管理相关技术知识，具备并能够有效运用信息系统分析与设计能力、大数据分析能力、管理智能决策能力解决组织中的复杂管理问题，能在国家各级管理部门、工商企业、金融机构、科研机构等从事数字系统研发与治理、数字产品与服务设计、数字资产管理、数据建模与挖掘、管理智能决策相关工作，具备终身学习意识和国际视野，满足数智化时代管理需求的高素质、拔尖型、复合型信息管理创新人才。

二、毕业要求

1.社会人文素养：具备良好的思想政治素质和职业道德，德智体美劳全面发展，富有人文精神和社会责任感；

2.专业基础知识：具备必要的数学、经济学、计算机科学基础，掌握扎实的管理学科基础理论和基本知识；

3.数字系统能力：掌握新一代数字技术和信息管理的基础理论和专业知识，具备数据资产管理能力和信息系统规划、分析与设计能力；

4.数据科学能力：具备数据思维，能够熟练运用统计学、数据库、机器学习与数据挖掘等方法和工具进行复杂商务数据分析和洞察；

5.智能决策能力：掌握管理决策理论和运筹学方法，具备帮助企业和政府进行决策分析与决策支持的能力；

6.沟通协调能力：具有出色的沟通表达、团队协作以及组织协调能力，具有国际化视野；

7.创新创业精神：具备较强的逻辑思维能力和系统思维能力，具备一定的数智化创新能力与创业精神；

8.基本科学素养：掌握文献检索和资料查询基本方法，能提出并运用相关理论与方法研究管理科学与工程领域的科学问题，具备一定的科研基础和科研能力；

9.自主终身学习：具有自主学习和终身学习意识，注重职业与个人发展，持续学习，具有较强适应发展能力。

三、培养特色

1.依托学校综合性与研究型大学的优势，遵循厚基础、宽口径、强交叉、重能力和做精品的人才培养原则，培养具备高素质、拔尖型、复合型信息管理创新人才；

2.聚焦国家数字化战略、数字经济和产业数字化转型需求，建设融入复杂信息系统、商务智能与数据分析以及管理智能决策三大特色学科研究方向成果的人才培养体系；

3.重视实验实践教学，注重系统思维能力和综合素质的提升，培养能够解决复杂管理问题的创新创业人才。

四、主干学科

管理科学与工程

五、专业核心课程

计算机网络、管理信息系统、数据结构、决策分析、信息系统分析与设计、机器学习与深度学习、面向对象的程序设计（Java）、管理系统仿真与数字孪生、信息资源管理、大数据分析与可视化、数据安全与人工智能伦理、数据要素与数据治理、数学建模与智能决策、数值分析与智能算法设计等。

工商管理（数智化人力资源管理方向）

一、培养目标

本专业致力于培养具有数据思维、创新意识和全球化视野的新型人力资源管理人才。这些人才能够综合运用管理学、心理学和计算机等多学科知识，构建扎实的理论基础和卓越的实践能力。他们熟练掌握数智技术，能够在不同文化和市场环境下，运用数智化理念和手段解决复杂的人力资源问题，展现非凡的领导力，积极践行ESG理念，推动企业人力资源管理的战略化、绿色化和数字化。

二、毕业要求

1.知识的掌握与应用：深入掌握有关人性、技术和管理的知识，准确把握个体和群体行为模式，深入认识企业创新的底层逻辑，深刻洞悉企业经营管理的变化，并将其灵活应用在组织管理和人力资源管理实践。

2.数智技能：熟练掌握数理统计方法，精通大数据分析和人机协同的技能，运用数智工具解决实际问题。

3.高级人力资源管理技能：在职能人力资源管理的基础上，理解业务、环境与组织发展，具备成为人力资源业务伙伴和专家的巨大潜力，为企业人力资源管理提供战略性和专业性的指导。

4.团队管理与领导力：具备全面且卓越的管理能力，涵盖自我管理、人际管理、团队管理以及领导力等方面，能够高效管理团队，激励成员，引领团队达成目标。

5.批判与创新思维：坚持守正创新的精神，能够发现重要问题，具有批判性和创新性思维。

6.组织战略思维：形成组织战略思维，能够从长期导向、系统分析和风险意识等方面制定决策。

7.国际思维：具有全球化的清晰认识，理解和尊重跨文化的差异，能在多元文化的环境中有效交流和商务合作。

8.职业道德与商业责任感：具备高尚的职业道德和强烈的商业责任感， 展示对社会主义核心价值观的深刻理解，并在实践中体现这些价值观。

三、培养特色

1.数智化技术与人力资源管理的深度融合。本专业专注于将前沿的数智化技术深度融入人力资源管理的理论体系与实践环节，旨在培育能够顺应数字化转型浪潮的专业人才。教学内容全面覆盖人力资源管理的核心职能领域，同时着重强调数智化工具和技术的应用，如大数据分析、人工智能等，借助这些先进技术显著提升学生的管理效率与决策质量，使学生在未来的职场竞争中具备独特的优势。

2.响应国家战略需求和地方发展需要的前瞻型管理人才培养。专业课程内容与实践项目紧密结合国家重大需求和地方经济发展战略，通过模拟真实商业场景、深入剖析典型案例以及组织实习实践等方式，积极培养学生的实际操作能力和问题解决技巧。让学生在学习过程中深入了解国家和地方的发展方向，确保毕业后能够迅速融入社会，为国家和地方的发展贡献自己的力量。

3.具有强烈科研精神和厚实专业基础的专家型人才。本专业着重于科研素养的培育，鼓励学生投身于前沿科研项目，以此提升他们的研究能力和创新思维。培养目标是塑造能够引领人力资源领域发展的高潜人才，他们不仅拥有扎实的专业知识，还将具备探索新领域和解决复杂问题的能力。

四、主干学科

工商管理学

五、专业核心课程

人力资源管理、企业战略管理、人员的数字化测评与选拔、组织设计与工作分析、数智时代的员工培训与开发、数智时代的绩效管理、薪酬管理、劳动关系与数字化治理、商业伦理、管理实验方法、大数据分析等。

会计学（数智化会计、税务方向）

一、培养目标

为了适应中国式现代化建设和服务国家重大战略需求，会计学（数智会计方向，税收方向）专业致力培养“厚基础、重能力、宽视野、深人文”的卓越商科人才，将立德树人的教育理念融入课程教学之中，融合知识传授、能力培养和素质提升三个培养维度，在工商企业、金融企业、社会服务机构、政府部门和事业单位工作的高端复合型会计财务领导者。

二、毕业要求

1.学科基础知识。学生首先应掌握管理学和经济学等学科知识，建立一个良好的、基础扎实的知识背景。

2.专业知识。学生需要系统掌握包括基本理论、方法和技能在内的会计、税收专门知识，了解本学科的理论前沿和发展动态，熟悉国内外与会计、税收有关的法规制度和国际惯例。掌握数据开发与分析技术，具有针对专业领域的复杂问题进行分析、开发和实现的知识。

3.通识性知识。学生还需要具备文学、社会学、心理学、历史学、政治学、伦理学、哲学和艺术学等方面的人文社会科学知识，学习思想政治理论知识，掌握并运用高等数学、统计学、外语和计算机等方面的知识技能，以及适当的工程技术和信息技术知识。

4.专业能力。学生需要熟练掌握定性和定量分析方法，准确地陈述和处理会计、税收事项，撰写会计工作报告和财务分析报告，养成职业判断能力，提升专业水准，具备专业敏感度和数字感知力，通过敏锐的洞察力对信息进行恰当分析，对专业领域复杂的业务进行分析，运用人工智能、数据技术和会计税收知识开展相应的实践活动，为决策支持和风险管理提出合理建议。

5.综合能力。学生需要具备知识与信息的获取能力、人际交往与沟通能力，以及自主学习、终身学习和持续创新的能力。学生需要具有良好的人际关系和团队精神，较强的语言与文字沟通能力，文献检索和资料查询等信息获取能力，较强的学习提高和知识转化与应用能力，能够理论联系实际，不断探索理论与实践的创新。

6.人文和科学素质。学生需要树立社会主义核心价值观，具有良好的道德修养和社会责任感、积极向上的人生理想，符合社会进步要求的价值观念和应有的爱国主义情怀，注重人文素养，树立法制观念、公民意识和科学态度。

7.专业素质。学生需要具备会计、税收专门知识和技能，具有创新意识以及分析和解决相关问题的基本能力，坚持职业操守和道德规范，具有事业心、责任感和严谨的工作态度，以及遵纪守法、诚实守信和勇于奉献的精神。

8.身心素质。学生具有健康的体魄和心理素质，正确认识自然规律和社会发展规律，正确处理人与自然和谐发展关系以及社会人际关系。

三、培养特色

1.依托华中科技大学理工科基础，实行通识教育基础上的宽口径专业教育，帮助学生们完整基础知识架构。

2.强化实验实践课程，帮助学生理解和应用会计与税务知识，使学生知行合一，具有国际化视野。

3.培养学生具备踏实学风，刻苦钻研的学习精神，以及具备较强实践能力和良好职业道德。

4.突出会计+数智技术的交叉融合，培养学生具有对数字敏锐的洞察力以及严谨的逻辑思维与分析能力。

四、主干学科

工商管理学

五、专业核心课程

中级财务会计、成本会计、管理会计、高级财务会计、数智化审计、企业内部控制、机器学习与数据挖掘、大数据分析与可视化、中国税制、公司战略与风险管理、财务报表分析等。

市场营销（数智化市场营销方向）

一、培养目标

培养践行社会主义核心价值观和德智体美劳全面发展，适应国家经济建设需要，具备人文精神和科学素养、国际视野和本土情怀、团队精神和沟通技能、创新意识，掌握数字化营销理论和规范科学研究方法，能够综合运用相关知识和信息洞察、分析以及解决数字营销实际问题的高素质、复合型、创新型人才。

二、毕业要求

1.基础性知识。学生需熟练掌握数学、统计学、经济学等基础学科的理论和方法。

2.专业性知识。学生需系统掌握市场营销学、管理学、组织行为学等工商管理类专业理论知识与方法，掌握市场营销的定性和定量分析方法，掌握数字化和信息管理技术的基本理论和基本知识，了解本学科的理论前沿及发展动态。

3.通识性知识。学生需选修哲学、社会学、心理学、法学、科学技术、语言文学、健康艺术、职业发展等方面的通识性知识。

4.知识获取和应用能力。能够运用科学的方法，通过课堂、文献、网络、实习实践等渠道获取知识；善于学习和吸收知识，并构建知识体系；具备终身学习的意识和能力，能够不断更新知识，适应行业发展；具备包括数据挖掘、数据分析、数据可视化表达的数字化能力和构建数字化模型的思维，能够应用管理理论和方法分析并解决理论与实践问题。

5.创新创业能力。具有较强的语言与文字表达、人际沟通以及组织管理的基本能力，和框架性、探索性、批判性的逻辑思维能力，不断尝试理论或实践创新。

6.专业素质。具有国际视野，系统掌握市场营销专业基础知识；熟悉我国有关市场营销的方针、政策及法规以及了解国际市场营销的惯例和规则；具备发现营销管理问题的敏锐性和判断力，了解本学科的理论前沿及发展动态；具有一定的科学研究和实际工作能力，掌握创新创业技能，并能够运用营销管理理论和方法，系统分析、解决组织的问题。

7.人文素质。树立辩证唯物主义和历史唯物主义观，具有良好的思想道德修养和社会责任感、积极向上的人生理想、符合社会进步要求的价值观念和爱国主义的崇高情感；具备较高的审美情趣、文化品位、人文素养；具有时代精神和较强的人际交往能力；具备遵守职业道德和职业规范的意识和能力。

8.身心素质。具有健康的体魄和心理素质，具备稳定、向上、坚强、恒久的情感力、意志力和人格魅力；具备团队合作能力，能够在团队中有效沟通和协作，解决复杂问题。

三、培养特色

1.数智化融合：专业结合深厚的经济管理理论基础和大数据、人工智能等前沿知识，致力于培养系统掌握管理技能与方法，具备数字化思维和数字化技能，将数字化知识充分融入营销领域的科研型和应用型人才。

2.创新实践体系：通过构建系统的创新创业和实验实践课程体系，结合模块化混合教学，将理论知识与实践操作有机融合，培养学生的创新思维和分析、解决实际问题的能力，从而显著提升其实践创新和综合应用能力。

3.综合素质培养与国际化视野：培养体系与国际化标准接轨，注重培养学生的协作能力与团队意识，提升学生的国际视野和跨文化交流与合作能力，能够适应全球化背景下的复杂市场环境。

四、主干学科

工商管理学

五、专业核心课程

渠道建设与管理、数字化整合营销传播、定价战略与战术、消费者行为学、数字化市场研究、数字化营销工程、机器学习与数据挖掘、产品规划与设计、企业战略管理、商业模式设计与创新等。