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新加坡管理大学李光前商学院博士后研究员李林秋做学术分享

  • 发布日期:2022-11-17
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(管理学院新闻宣传中心记者刘若男/文、摄)11月17日下午,喻园管理论坛2022年第41期(总第810期)以线上形式成功举行。新加坡管理大学李光前商学院博士后研究员李林秋以“Managing Online Service Platforms with Information Heterogeneity Contract Design and Service Provision”为题进行学术分享。本次会议由管理学院生产运作与物流管理系教授关旭主持。

论文主要研究了“具有质量和信息异质性的在线服务平台的合同设计和服务提供问题”。研究围绕一个住宿共享平台展开。在这个住宿共享平台上,房东提供的房屋质量是参差不齐的,而客户对此不知情,即存在信息不对称的问题。面对客户信息的异质性,房东可以选择不同层次的可观察增值服务,以增加客户的预订付费意愿。对于每一次成功的预订,该平台收取一部分订金作为佣金。对此,李林秋提出了三个问题:房屋质量与服务水平之间有什么关系?考虑到提供了服务,平台应该如何设置佣金,以及信息异质性(信息水平)如何影响各方利益和社会福利?提供服务的应该是房东(RBO)还是平台(RBA)?

为了回答这些问题,李林秋分别建立了对应模型进行研究。

首先对于服务的信息角色。研究发现,价格是一种比服务水平更有效的信号工具,但由于价格调控或价格竞争的关系,房东会利用服务水平以给定的价格来表明自己的质量。据此分析得出结论:房东采用不同的价格,但相同的服务水平分离均衡。在一定的价格下,优质房东采用较低的服务水平来标志质量。

其次,通过数据分析发现,平台的最优佣金比例是客户信息水平的分段函数,随着信息化水平的提高,平台的利润先下降后增加。

接下来,文章分析了顾客信息水平对各因素的影响,为解决第三个问题提供了参考。分析发现,最优佣金取决于预约利润和信息水平的差异,当且仅当房东预留利润小、房屋质量高、服务成本更小时,平台提供服务的水平或社会福利更大。

在分享结束后,李林秋耐心回答了关于文章研究内容的提问,并与与会成员进行了积极的学术沟通和交流。

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