2026年9月15日午间，管理学院2026年第4期（总第35期）“融汇思想·集智创新——午间教师交流论坛”在管理大楼551室顺利举行。本期论坛特邀管理科学系王亚东教授，就其研究成果《Routingand scheduling problem for mothership and drones in shore-to-shipdelivery》（船与无人机在岸到船配送中的路径与调度问题）进行学术分享。供应链管理与系统工程系李锋教授、管理科学系谭志加教授、信息管理与数据科学系杨珺教授等二十余位教师参加交流。

王亚东从海上物流中船舶延误与港口拥堵的现实背景切入，深入剖析了岸到船配送面临的主要挑战。他指出，传统配送艇能耗较高且配送时效较低，而无人机虽具备快速灵活的优势，但受限于载重与续航能力，难以独立完成海上配送任务。基于此，他提出了一种母船-无人机协同配送系统，由母船承担无人机的移动起降平台、电池补给站及配送单元等多重角色，从而有效拓展无人机服务范围、提升配送效率。

在方法层面，王亚东围绕母船-无人机协同配送的四大核心难题开展系统研究，包括船机联合路径优化、目标船舶动态位置、母船兼具配送与无人机运载双重功能、船期与无人机航时协同匹配等。他构建了基于时间扩展网络的混合整数线性规划（MILP）模型，以最小化母船航行时间、无人机飞行时间及固定部署成本为目标，并综合考虑无人机载重、最大飞行时长、起降节点选择及母船-无人机同步等关键约束。针对大规模问题，他进一步提出了一种带有定制调整策略的自适应大邻域搜索（ALNS）算法。实验结果表明，该算法在求解质量与计算效率上均优于商业求解器及基准启发式算法，能够显著提升可行解的生成效率；与母船单独配送和无人机单独配送模式相比，母船-无人机协同模式在降低运营成本、提升服务覆盖率方面优势明显。

交流环节，与会教师围绕目标船舶移动特性的建模方式、无人机与母船的任务分配逻辑、大规模算例的算法性能对比、碳排放与经济效益的权衡，以及无人机在港口落地应用的政策可行性等问题展开深入交流。王亚东对各位教师提出的问题逐一解答，现场交流气氛热烈，跨学科观点的碰撞为后续研究提供了新的思路。

管理学院午间教师交流论坛作为学院推动有组织科研与跨学科对话的重要举措，为不同系所、不同研究方向的教师搭建了常态化的交流平台，有助于打破学科壁垒、激发合作灵感，促进不同学科方向的交叉融合，为教师队伍整体提升与学科建设高质量发展提供有力支撑。