喻园管理论坛2021年第110期(总第767期)

演讲主题:【东湖论坛管理学院分论坛】基于深度学习的骑行者行为分析

主 讲 人: 丁一晨，爱荷华大学Tippie商学院博士研究生

主 持 人: 赵学锋，管理科学与信息管理系主任、教授

活动时间: 2021年12月29日（周三）9:00-10:00

活动地点: 腾讯会议，会议ID: 460 143 245

主讲人简介：

丁一晨博士就读于美国的爱荷华大学Tippie商学院的商业分析专业。科研兴趣主要是大数据分析，具体课题与时空数据挖掘和城市计算有关。目前以第一作者身份已发表学术论文5篇（SCI Q1期刊论文2篇，SCI会议论文1篇，EI会议论文2篇），第二作者1篇（SCI会议论文）。以科研助理身份参与导师及合作者的科研基金项目，包括美国国家科学基金项目（NSF）、美国国家伤害预防控制中心(NCIPC)和爱荷华大学SAFER-SIM大学交通中心项目。

活动简介：

理解和预测道路使用者的行为是道路安全、交通运输和自动驾驶等领域的一个重要问题。根据世卫组织（WHO）全球状况报告，道路交通伤害(RTI) 是全世界的主要死因，并且造成很大的经济负担。同时，美国国家公路运输安全管理局(NHTSA) 声称，约96% 的汽车事故是由人为错误造成的。因此，我们有必要通过学习道路使用者的行为来保护他们。本次课题探讨的关键问题是了解道路使用者在面对各种路况时的行为。以骑行者行为为例，利用深度学习的方法从原始数据中，提取有效的骑行者移动特征和画面中的物体追踪特征，建立可靠的模型学习骑行者偏好，有助于道路使用者的交互分析，最终运用于解决道路安全问题。