中文名称:数据科学与智能决策研究所
英文名称:Institute of Data Science and Intellegent Decision Technologies
负责人:邓世名教授
一、研究所简介
数据科学与智能决策研究所致力于将人工智能、数据分析的方法与管理科学决策问题相结合,探索从决策问题的角度出发设计数据分析和人工智能算法,发展数据驱动的优化决策理论。这一研究方向不同于现有以预测准确为目的人工智能算法研究,考虑了决策问题的目标和运营约束,对现有人工智能算法理论在运营管理问题中进行拓展,是管理科学和运筹学与统计学、计算机科学等学科的交叉研究。研究团队聚焦于将数据采集、监测、分析方法与决策问题结合,致力于发展统计估计、因果推断与决策集成优化的智能决策理论并应用于大数据环境下供应链管理中的决策问题。整合大数据处理、人工智能算法、决策建模设计以及供应链运营管理理论,实现从数据到决策的闭环,对供应链中的收益管理、仓储运输优化、生产制造管理、网络优化与选址等一系列数据驱动的复杂供应链管理问题进行研究。同时研究所与企业深入合作,将数据驱动的智能决策理论应用到企业广泛而迫切的商业决策问题中,帮助企业充分挖掘数据的价值,构建基于数据更新的在线量化决策能力,实现精细化运营,提高企业决策水平和竞争力,实现降本增效。
数据科学与智能决策研究所由邓世名教授于2019年组建,团队目前拥有教师5人,硕士、博士生共20余人。经过多年的研究与实践,团队在数据驱动的决策算法设计、供应链体系设计、供应链金融、市场营销与供应链协同、仓储物流网络设计等研究和实践方向取得了突出的成果。在MS、OR、M&SOM、POMS、EJOR、NRL等国际管理科学与运筹学顶级期刊及《管理科学》、《管理科学学报》、《中国管理科学》等国内高水平期刊上发表了多篇文章。成果被包括INFORMS会士,MS、OR主编和副主编,POMS 会士等国际知名学者引用。研究成果多次获得国内外重要学术奖项,包括第九届高等学校科学研究优秀成果奖(人文社会科学)二等奖、2019 OMEGA期刊Best Paper Award、INFORMS旗下美国制造与服务运营学会MSOM 2020 年 SIG iFORM最佳论文提名奖,这是该奖 2014 年设立以来中国大陆高校学者首次获得该荣誉。
二、研究所研究情况
(一)团队承担的课题
团队成员主持和参与过教育部、国家自然科学基金重点项目、应急项目、面上项目10多项课题:
1、国家自然科学基金重点项目,71931005,新零售模式的运营管理理论与方法,235万元,2020.1 - 2024.12,主持
2、国家自然科学基金委疫情专项课题,重大突发公共卫生事件中的民生保障和社会救助,50万元,2020,主持
3、国家自然科学基金面上项目,71671075,顾客有限关注下的产品设计与网络营销问题研究,2017/01-2020/12,48万,主持,后评估特优
4、国家自然科学基金面上项目,71371078,顾客异质性下供应链折扣促销策略研究,2014.1-2017.12,56万元,主持,后评估特优
5、国家自然科学基金面上项目,70971047,基于顾客满意度的分布式电子商务型服务供给链中定价和合同设计问题,2010.1–2012.12,25.5万元,主持,后评估优秀
6、国家自然科学基金面上项目,71672065 ,社会化学习背景下产品定价与质保策略研究,2017/01-2020/12,48万元,参与
7、国家自然科学基金重大国际合作项目,71320107001,电动汽车运营机制设计与管理优化问题研究,2014/01-2018/12,207万,子课题负责人
8、国家自然科学基金面上项目,71871099,考虑副产品协同的供应链优化策略研究,2019/01-2022/12,48万元,主持。
9、国家自然科学基金面上项目,71271092,随机产出环境下企业的生产、替代及价格联合策略研究,2013/01-2016/12,55万元,主持。
10、教育部新世纪人才支持计划,NCET110188,物流与供应链管理2012/01-2014/12,20万元,主持
11、国家自然科学基金面上项目,71072035,基于Supply-Hub的供应物流协同的理论与方法研究,2011/01-2013/12,26万,
(二)发表的高水平论文,包括并不限于
[1]. Wang W, Deng S, Zhang Y. Data-driven ordering policies for target oriented newsvendor with censored demand. 2024. European Journal of Operational Research. Accepted
[2]. Cheng, Xianghui; Deng, Shiming; Jiang, Xuan; Li, Yanhai; Optimal promotion strategies of online marketplaces. 2022. European Journal of Operational Research, 306 (3), 1264-1278
[3]. Wu, Lingli; Deng, Shiming. Competitive fit-revelation sampling and mixed pricing strategy. 2021. Naval Research Logistics, 68(6): 745-760 (SCI/SSCI)
[4]. S. Deng, C. Gu, G. Cai, Y. Li. Financing multiple heterogeneous suppliers in assembly systems: Buyer finance vs. Bank finance. 2018. Manufacturing& Service Operations Management, 20(1): 53-69. (2020 MSOM iForm SIG Best Paper Award Finalist,UTD 24 , SCI/SSCI)
[5]. T. Wang, S. Deng. Multi-Period Energy Procurement Policies for Smart-grid Communities with Deferrable Demand and Supplementary Uncertain Power Supplies. 2019. Omega. 89: 212-226,. (SCI/SSCI, 2019 OMEGA Best Paper Award)
[6]. L. Wu, S. Deng, X. Jiang. Sampling and Pricing strategy under competition. 2018. Omega, 56(5): 1918-1933. (SCI/SSCI)
[7]. S. Deng, X. Jiang, Y. Li. Optimal price and maximum deal size on group-buying websites for sellers with finite capacity. International Journal of Production Research, 2018, 56 (5): 1918-1933. (SCI)
[8]. S. Deng, C.A. Yano. Designing Supply Contracts Considering Profit Targets and Risk, Production and Operations Management, 2016, 25: 1292-1307. (UTD 24, SCI, EI)
[9]. Z. Wang, S. Deng, and Y. Ye. Close the Gaps: A Learning-While-Doing Algorithm for Single-Product Revenue Management Problems. Operations Research, 2014, 62(2): 318-331. (UTD24, SSCI/SCI, EI)
[10]. Z.H. Lee, S. Deng, B. Lin, and J. Yang. Decision Model and Analysis for Investment Interest Expense Deduction and Allocation. European Journal of Operational Research, 2010, 200(1): 268-280. (SCI, EI)
[11].Li, N., M. Zhang, S. Deng, Z.H. Lee, and L. Zheng. Single-station Performance Evaluation and Improvement in Semiconductor Manufacturing: a Graphical Approach. International Journal of Production Economics, 2007, 107: 397-403. (SCI, EI)
[12].M. Zhang, S. Niu, S. Deng, Z. Zhang, Q. Li, and L. Zheng. Hierarchical Capacity Planning with Reconfigurable Kits in Global Semiconductor Assembly and Test Manufacturing. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2007, 4(4): 543-552. (SCI, EI)
[13].S. Deng, C.A. Yano. Joint Production and Pricing Decisions with Setup Costs and Capacity Constraints. Management Science, 2006, 52: 741-756. (UTD24, SCI/SSCI, EI)
[14].X. Chen, M. Hung, K. Kuo, S. Fu, G. Shanthikumar, Z. Mao, S. Deng, V. Hazari, K.M. Monahan, M.D. Slessor.2003. A. Lev. Overlay excursion management through sample plan optimization and cycle time reduction, Microlithography, 1186-1193.
(三)团队成员与企业和政府的合作研究课题
1.国家生猪大数据中心(重庆)生猪价格和产能预测
2.良品铺子股份有限公司供应链发展战略规划
3.良品铺子供应链礼盒在线和提前分装优化算法设计
4.中车株洲电机供应链与物流战略规划
5.成都建工集团有限公司建筑供应链战略规划与供应链金融模式设计
6.巴林左旗肉牛产业发展规划
7.国药控股湖北有限公司医药零售门店物流配送优化研究
8.中百控股集团股份有限公司无人零售运营模式设计
三、研究所文化
研究所瞄准国际研究前沿,鼓励创新思维,尊重每一个独特的想法和视角,以学科交叉为动力推动科学研究的探索,同时注重团队合作的力量,通过紧密协作实现个人与集体的共同成长。研究所秉承友爱互助、和谐共处的文化氛围,致力于为每一位成员提供一个积极向上、充满温暖的科研环境。 在日常工作中,研究所提倡坦诚沟通,开放分享,形成相互激励的学术氛围;在生活中,研究所关心彼此,构建融洽的团队关系,让实验室成为一个兼具科研追求与人文关怀的大家庭。通过友爱、和谐、创新、合作的共同实践,研究所致力于打造一个富有创造力和凝聚力的实验室文化,助力每一位成员实现个人价值,为科学事业贡献力量。