喻园管理论坛2021年第67期(总第724期)

演讲主题: 基于深度学习的图像表示与分类

主 讲 人: 张淳杰，北京交通大学计算机与信息技术学院教授

主 持 人: 杨彦武，管理学院管理科学与信息管理系教授

活动时间: 2021年9月23日（周四）10：00-11：30

活动地点: 线上腾讯会议，会议ID: 292 359 137

主讲人简介：

张淳杰，现为北京交通大学计算机与信息技术学院教授，主要研究方向包括图像处理与理解、计算机视觉、多媒体数据处理与分析、机器学习、智能控制等。主持北京市杰出青年基金项目、国家自然科学基金面上项目、青年基金等多个项目。其多项研究成果在IEEE Transactions on Neural Networksand Learning Systems，IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Transactions on Multimedia, Information Sciences, Neurocomputing等顶级学术期刊发表，共发表SCI论文45篇。研究成果获得2018年度中国图象图形学学会科学技术奖二等奖（排名第五）、国际期刊Signal Processing、JVCIR2018年Certificate of Outstanding Contribution in Reviewing奖，2020年度北京交通大学詹天佑专项奖（科技奖）。目前担任国际期刊Information Sciences、Neurocomputing副主编。

活动简介：

图像表示与分类是许多计算机视觉应用的基础，它从图像内容出发，提取有判别力的图像表示并进行正确分类。本次报告回顾图像分类的相关发展过程；对近期图像分类热点，如细粒度分类、少样本/零样本分类的相关研究内容进行探讨；并介绍近几年所取得的一些研究成果。