喻园管理论坛2021年第68期(总第725期)

演讲主题: RGB-D-D深度图像数据集及超分应用

主 讲 人: 张淳杰，北京交通大学计算机与信息技术学院教授

主 持 人: 杨彦武，管理学院管理科学与信息管理系教授

活动时间: 2021年9月30日（周四）10：00-11：30

活动地点: 线上腾讯会议，会议ID: 841 451 819

主讲人简介：

张淳杰，现为北京交通大学计算机与信息技术学院教授，主要研究方向包括图像处理与理解、计算机视觉、多媒体数据处理与分析、机器学习、智能控制等。主持北京市杰出青年基金项目、国家自然科学基金面上项目、青年基金等多个项目。其多项研究成果在IEEE Transactions on Neural Networksand Learning Systems，IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Transactions on Multimedia, Information Sciences, Neurocomputing等顶级学术期刊发表，共发表SCI论文45篇。研究成果获得2018年度中国图象图形学学会科学技术奖二等奖（排名第五）、国际期刊Signal Processing、JVCIR2018年Certificate of Outstanding Contribution in Reviewing奖，2020年度北京交通大学詹天佑专项奖（科技奖）。目前担任国际期刊Information Sciences、Neurocomputing副主编。

活动简介：

RGB和深度图像的融合近期的一个热点。现有的RGB-D数据库规模较小、无法有效应对移动设备的需求。我们收集了一个新的RGB-D-D数据集，包括RGB图像、移动端低分辨率深度图像、高分辨率深度图像。本报告将简要介绍数据集的采集和处理过程，并介绍基于这个数据集进行的超分应用。