一、培养目标

培养适应我国数字经济发展需求，具有数据分析、管理优化等理论基础，具有管理系统、社会系统、经济系统等领域大数据分析、决策能力，具有社会责任感与职业素养，具有国际视野和团队协作能力的德智体美劳全面发展的高素质创新人才。

二、毕业要求

1.在学科基础知识上，要了解学科通识知识，掌握学科基本理论。

2.在专业知识上，要掌握大数据论与方法知识、数理理论与方法知识、人工智能技术知识。

3.在专业能力上，要具备问题分析能力、设计/开发能力、研究能力。

4.在综合能力上，要具备工具使用能力、综合应用能力、终身学习能力。

5.在人文和专业素养上，要拥有人文素养、专业素养和团队协作素养。

三、培养特色

1.学科交叉，融合贯通。以智能交通大数据、能源大数据和医疗大数据为背景，结合管理学、数学、人工智能和计算机科学等多学科知识，致力于培养具有管理学、交通、能源、医疗等行业的数据分析和大数据解决方案能力的人才。

2.产教融合，前沿引领。依托校内实验室和校外实习基地，提供国际合作项目和实践机会，强化学生信息产品设计和大数据分析的应用能力。鼓励学生以社会实践中社会需求为目标，在产学研融合中培养其创新思维和解决实际问题的能力。

3.学术驱动，导师培养。采用本科生导师制，利用科研项目驱动的教学方式，让学生从大二开始进入导师的科研团队，参与导师的国家级项目，培养学生的科研能力，挖掘学生的学术研究潜能，以此驱动学生的求学热情。

四、主干学科

管理科学与工程

五、专业核心课程

人工智能基础、运筹学、决策分析、多元统计与建模、大数据分析与可视化、大数据治理、机器学习基础、云计算与分布式系统、神经网络与深度学习、文本分析与挖掘、计量经济学、IT项目管理、金融时间序列分析、强化学习等。