一、培养目标

培养适应我国数字经济发展需求，具有数据分析、数据管理与决策等理论基础，具有管理系统、社会系统、经济系统等领域大数据分析、决策能力，具有社会责任感与职业素养，具有国际视野和团队协作能力的德智体美劳全面发展的高素质创新人才。

二、毕业要求

1.具备扎实的数学、统计学及计算机科学基础，能运用相关知识进行数据理解与预处理，为后续分析提供可靠数据。

2.熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析的技术工具，如Hadoop、Spark等，能够高效处理海量数据。掌握数据建模方法，能针对不同业务场景构建合适模型，通过数据分析为决策提供有效支持。

3.了解大数据管理流程与策略，具备数据治理能力，确保数据质量、安全性与合规性。

4.拥有良好的团队协作能力，在大数据项目中能与不同专业人员沟通协作，共同完成任务。

5.具备职业道德素养，尊重数据隐私，遵守法律法规，保障数据的合法使用与安全，以负责任的态度从事大数据相关工作。

三、培养特色

1.信息系统和大数据技术的交叉融合。围绕数字化转型，构建了信息系统开发、大数据分析和管理优化决策等课程群，在培养学生的信息系统设计与开发能力基础上，使学生掌握数据采集、处理和应用的全过程技能。

2.管理学与大数据技术的复合人才培养。培养管理学宽口径、大数据厚基础的复合型人才。学生毕业后可在商务智能、大数据管理与应用、商务数据分析等领域工作，职业发展方向多样。包括系统分析师、数据分析师、互联网产品经理等。

3.理论教学与社会实践相结合的教学方式。依托本专业社会实习基地、以及导师的社会服务项目，将数字经济时代各类社会组织的大数据应用需求，融入到课堂理论教学中，注重大数据运营管理与大数据产品/服务创新的科研与应用能力培养。

四、主干学科

管理科学与工程

五、专业核心课程

人工智能基础、运筹学、决策分析、多元统计与建模、大数据分析与可视化、大数据治理、机器学习基础、云计算与分布式系统、神经网络与深度学习、文本分析与挖掘、计量经济学、IT项目管理等。