一、培养目标

具有供应链理论基础、管理学、经济学和计算机科学基础知识，能适应新时代企业供应链运营需求，系统掌握现代供应链管理理论和方法，熟悉供应链政策法规，熟练掌握英语能力，具备供应链管理系统分析与供应链方案设计能力的供应链与物流管理方向的高级人才。

二、毕业要求

1.基础知识：掌握应用数学、管理学、经济学和现代企业管理的基础理论与基本知识。

2.问题分析：掌握合理的计算机知识结构，掌握信息管理技术的基本理论和应用技能，能够将计算机知识和技能用于分析、解决复杂供应链管理问题。

3.工具使用：掌握供应链管理专业基本知识、方法与工具，掌握文献检索、资料查询的基本方法与工具，能够从事供应链的业务运作、应用研究与管理工作。

4.原理应用：能够应用数学、计算机知识，并通过文献研究以及供应链管理基本原理和分析方法，识别、分析、表达复杂供应链管理问题，以获得有效结论。

5.方案设计：了解本学科的理论前沿与发展动态，能够基于供应链管理原理与方法对复杂供应链管理问题进行研究，设计/制定解决方案，体现创新意识，并考虑政治、经济、技术、社会及环境等因素。

6.预测建模：能够针对复杂供应链管理问题，使用现代经济管理和信息技术工具，对复杂供应链管理问题进行分析、预测与模拟，并能够理解其局限性。

7.团队合作：能够在多元文化、多学科背景下的团队中承担适当角色并完成团队任务；能够与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流；具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

三、培养特色

1.注重基础学科。强调对数学、统计学、运筹学、经济学和管理学等基础学科的掌握，帮助学生搭建全面与牢固的基础知识架构。

2.强化优化方法。强化先进优化理论和方法的教学，培养学生发展系统性优化思维，训练学生将优化理论运用于实际供应链管理问题的解决。

3.关注技术发展。跟随行业技术发展动向，开设大数据分析、人工智能与机器学习等专业课程，构建满足供应链行业发展需要的教学体系。

4.强调跨学科融合。强调供应链管理与信息管理、统计学、经济学、计算机科学、金融学、市场营销学、工程学等学科的融合，培养出能够适应快速变化的全球市场和复杂供应链环境的复合型供应链管理专业人才。

四、主干学科

管理科学与工程

五、专业核心课程

运筹学、计量经济学、随机过程、人工智能基础、物流管理、运营管理、系统建模与仿真、供应链金融、供应链管理、网络设计与调度优化、智能优化算法、数据驱动的智能决策、数智化仓储管理、博弈论与供应链管理等。